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「大数据预测足球」如何借大数据预测效果、落地实施

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  • 通过大数据预测出来的本赛季英超排名是什么样的
  • 如何分析足球数据
  • 一名专业的足球数据分析师需要具备哪些条件或者说技能
  • 如何借大数据预测效果、落地实施
  • 一、通过大数据预测出来的本赛季英超排名是什么样的

    本赛季英超已经进行了三分之一了,而各大媒体也开始预测本赛季的英超排名。而近日,著名的大数据网站FiveThirtyEight就预测了本赛季英超最终的排名,其中曼城会超越利物浦最终夺得本赛季英超冠军,而利物浦只能排名第二。而切尔西和曼联获得欧冠席位,至于目前表现不错的热刺,只能去踢欧联杯了。不知道这个数据的预测和你想的一样吗?如图,按照该媒体的预测,曼城会最终夺冠,他们认为曼城会有46个净胜球,拿到80分最终夺冠。而随后是利物浦,他们只能排名第二,最终有33个净胜球,拿到了77分。而随后是切尔西和曼联,这两支球队会去参加欧冠联赛。而他们的积分都是68分,但是切尔西因为净胜球的原因排名第三。至于不少球迷看好的热刺,本赛季只能拿到第五,去踢下赛季欧联杯。热刺会在本赛季拿到25个净胜球,拿到67分,最终以一分之差排名第五。而后面的排名,第六是莱斯特城,第七是南安普顿,第八是埃弗顿,第九是维拉,第十是西汉姆,第十一是狼队,第十二是阿森纳,第十三是利兹联,第十四是水晶宫,第十五是纽卡,第十六是布莱顿。而最后三名是伯恩利、富勒姆和谢菲联,这三支球队会最终降级区英冠。当然,这些只是大数据预测的结果,真正的足球比赛永远不是数据可以左右的,毕竟足球场上意外太多,联赛赛场上的意外更多,球员的状态,球员的心态,主帅的战术,球队的运气,裁判的判罚等等都会决定比赛的走向,这些都是大数据无法预测的。就是不知道本赛季英超最终的排名是怎么样的呢?您认为和这个大数据预测的一样吗?热刺现在的状态,能否争冠不好说,但是争四应该没啥问题。

    二、如何分析足球数据

    第一看教练,因为他主导球队的风格。
    第二看主力是否伤停,不用说也懂了。
    第三看盘口,很多信息开盘的懂得比我们早。
    准确分析一场足球数据,至少需要准备下述十种统计资料:
    1、双方的人气档位。
    每个联赛的球队基本上可以分为三档:
    a档:其中又可以分为a1档(超级强队)、a2档(强队)、a3档(准强队);
    b档:其中又可以分为b1档(中上游球队)、b档(正中游)、b2档(中下游球队);
    c档:保级球队。

    以上赛季英超为例:曼联、切尔西属a1档、利物浦、阿森纳属a2档;热刺属a3档;博尔顿、埃弗顿属b1档;谢菲联、查尔顿、沃特福、维冈、富勒姆属c档;朴茨茅、布莱克、维拉、米德尔、纽卡斯属b档,其他球队属b2档。
    当然,每个人对球队了解程度的不同、看待问题的角度不同,可能会对人气档位的分类有所不同,这就要看各人怎么样去做了,不可能做得到统一。
    而且,随着联赛的进行,各个档位也不是一程不变的,c档也可以上升为b2档,甚至b1档,但不会上升到a档;反之同理。
    但有一点是不可否认的,那就是博彩公司在开盘的时候,是考虑了内在的档位因素的,这一方面固然是球队的实力使然,但另一方面欧洲球迷喜欢现场看球,对球队的实力远比我们清楚,同时,欧洲球迷的忠诚度也决定了球迷一旦形成了自己的实力对比档位差,在相当长的时间内是很难改变的,这直接影响了球迷们的筹码走向。

    笔者非常清楚,此类档位分析,肯定会有人持反对意见。
    但笔者确实用这个办法捕捉到了很多冷门的发生。
    信则有、不信则无。

    2、双方的下轮对阵时间和对阵形势。
    有的时候可以根据下轮对阵时间和形势判断某队对比赛的基本战意,是全力亦或是有所保留。

    3、对阵双方经常上场的十八人名单(俗称的主力和主力替补,这个名单一般每个赛季三至五轮后就可以确定下来。
    )需要提醒的是尤其要跟踪注意关键位置的关键人员。
    一旦关键位置上的球员出现伤停情况时,往往会影响彩民的投注心理。

    4、对阵双方的战绩走势。
    (报刊、网络上就可以看到)
    5、历史战绩。
    (无需多说)
    6、爆冷指数:主队在主场造冷的次数和具体情形、客队在客场造冷的次数和具体情形,不管你信不信,两个造冷大王在一起的时候,最容易出冷。
    十来轮没造冷的球队,你更要当心。
    (朋友们既可以在每轮回顾里面注明,也可以在战绩走势里面注明,不管用什么方法,让自己知道就行。

    7、对阵双方最基本的情况:双方的联赛总战绩;主队主场战绩、客队客场战绩;主队近六轮战绩、客队近六轮战绩;主队最近三轮主场战绩(b1类以上球队很少有三轮不胜的)、客队最近三轮客场战绩(b2以下球队很少有三轮不败的);主队上轮战绩、客队上轮战绩。
    (这是基本面分析的最基本的资料。

    8、伤停情况。
    特别是关键位置关键球员的伤停。
    (尤其是中下游球队,主力与替补的实力悬殊比较大。

    9、威廉希尔、立博、interwetten、ssp、bet365的赔率统计,你喜欢哪家就统计哪家或者统计两家,
    10、联赛的整体趋势。
    最好将每轮的对阵的结果列出来,计算出主场胜、平、负的百分比,以及主、客场爆冷的百分比,用以判断该联赛的整体趋势。
    拿笔者正在统计的挪超来说,笔者已经完成了前十二轮的统计工作。
    笔者发现,挪超实力相当的球队之间的比赛,很少有平局出现,绝大部分是分胜负,这跟五大联赛是不一样的。
    另外,挪超的主场强势非常明显,主场胜率可达百分之五十(目前刚好是百分之五十)。
    还有,挪超的主场平局的概率和负的概率目前是一样的,但其最大的特点是,挪超的平局并不是实力相当的球队之间产生的,而绝大部分是强队坐阵主场时被弱队逼平的(我们所说的爆冷平),目前笔者统计到十二轮,共二十个平局,其中强队在主场爆冷被弱队逼平的有十一场之多,占总数的百分之五十还多。唉!不是专业人士很难得!找个专业人士看看吧!q□dz膜i∫┒kwax爪∞tc”Щ
    你去新浪的彩票网页里,找数据对比2。
    可有全面的 人b员配置、近期状态、伤病情况、赔率等等

    三、一名专业的足球数据分析师需要具备哪些条件或者说技能

    所谓数据分析师,是指不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。因此,想要成为一名优秀的数据分析师,应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景是不可少的。其次,作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。此外,想要成为一名优秀的数据分析师,还得考虑数据分析的应用,这就需要学习专业本身的同时还能补充些其他应用领域方面的知识,比如市场营销、经济统计学等。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

    四、如何借大数据预测效果、落地实施

    答:将大数据转化为有用的分析成果并付诸实行,运用不同的分析方法可能产生不同的分析结果,该如何利用大数据做出商品规划和市场营销等重要的领域有效的决策呢?大数据反映的是顾客过去的行为习惯,并不能判断顾客对未来激进变化的反应。一旦涉及创新,大多数管理者都要在数据不足的情况下作出决策。2015年,零售业常常面临到各方面的挑战,据APT分析,2015年对于零售业发展的最大威胁是消费者偏好的改变,另外电子商务O2O的发展也对线下餐饮业造成了一定的冲击。

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